Лаборатория кода
Лаборатория кода
Математические модели и системы искусственного интеллекта в финансовой сфере и промышленности
О нас
«Лаборатория кода» на рынке с 2016 г.
Профиль компании - разработка новейших цифровых решений, интеграция и адаптация технологических достижений.
Кейс крупной транспортной компании рассказывает СЕО «Лаборатории кода» Сергей Анискин.
Профиль компании - разработка новейших цифровых решений, интеграция и адаптация технологических достижений.
Кейс крупной транспортной компании рассказывает СЕО «Лаборатории кода» Сергей Анискин.
Повышение операционной эффективности
Кейс: Маршрутизация входящей корреспонденции в страховой компании
Цели
30-400%
Сокращение трудозатрат на получение и обработку ипотечных заявок
В 3 раза
Минимальное сокращение времени выявления ошибок
Результат внедрения
Алгоритм искусственного интеллекта был обучен на 50 документах каждого класса (всего 350 документов).
ИИ маршрутизирует загруженный документ (7 классов) и извлекает полезные данные (ФИО, номера договоров и пр.) с точностью
ИИ маршрутизирует загруженный документ (7 классов) и извлекает полезные данные (ФИО, номера договоров и пр.) с точностью
92%
Замена человека на алгоритм искусственного интеллекта позволил сократить показатель до
0,4 FTE
Противодействие мошенничеству
на закупках
на закупках
Цели
1
Выявление аномалий в закупочной деятельности
2
Выявление устойчивых отклонений
3
Выявление схем, поддерживающих неконкурентные закупки
4
Разработка мероприятий по противодействию неконкурентным схемам
Таргетированный маркетинг
Построение моделей на основе информации из внешних источников
Поиск информации по человеку в Social Media
Анализ геолокации и предоставление информации о местах посещения
Определение тональности сообщений в отношении заданных
сущностей по ключевым словам на стене клиента
сущностей по ключевым словам на стене клиента
Проверка наличия информации на сайтах профессиональных сообществ, групп и сайтах объявлений
Применение
1
Привлечение новых клиентов
Построение множественных профилей на основе расширенных данных
Поиск потенциальных look alike в социальных сетях
Коммуникация посредством социальных сетей
Построение схем для «сарафанного радио» на основе анализа взаимоотношений
Поиск потенциальных look alike в социальных сетях
Коммуникация посредством социальных сетей
Построение схем для «сарафанного радио» на основе анализа взаимоотношений
2
Стимулирование существующих клиентов к более активному поведению
Повышение конверсии маркетинговых кампании за счет более точного предложения продуктов
Учет влияния фактора времени при подготовке предложений
Управление распространением «моды»
Включение в ротацию новых предложений и анализ отклика на них внутри каждого сегмента
Учет влияния фактора времени при подготовке предложений
Управление распространением «моды»
Включение в ротацию новых предложений и анализ отклика на них внутри каждого сегмента
Подробнее
Sales Learning
Система умных продаж
Цели
Увеличение продаж
Новые продажи
Up-sell и Cross-sell
Up-sell и Cross-sell
Привлечение новых клиентов
Поиск контактной информации Look alike клиентов
Определение социальных групп для реализации "сарафанного радио"
Привлечение клиентов в группы в соцсетях
Определение социальных групп для реализации "сарафанного радио"
Привлечение клиентов в группы в соцсетях
Оптимизация производства
Кейс: горнорудный карьер
Цель проекта
повышение производительности горнорудного карьера
повышение производительности горнорудного карьера
Контакты
+ 7 (910) 463 – 72-80
sa@codelaboratory.ru
sa@codelaboratory.ru
© All Rights Reserved.