Оптимизация производства

Кейс: горнорудный карьер

25 лет опыта
14 стран
4 континента
60 000+ сотрудников

29,3 млн. тонн угля в год
31,5 млн. тонн железной руды в год
205 тыс. тонн алюминия в год

3х5км -площадь карьера
800 поездок за одну смену

Крупнейшая компания в Евразийском регионе по добыче и переработке природных ресурсов.

Лидер мирового производства высокоуглеродистого феррохрома по содержанию хрома.

Цель проекта
повышение производительности горнорудного карьера

Что именно влияет на производительность?

‣ Скорость и направление ветра
‣ Действия водителя
‣ Температура воздуха
‣ Действия диспетчера
‣ Изношенность механизмов
‣ Другое

Расчет расстояний по
GPS координатам в горнорудном карьере

Предсказание очередей при погрузке и разгрузке

Прирост количества эффективных поездок
на 3%

Расчет коридора скоростей

Создана модель аномалий, которой могут пользоваться дата-сайентисты компании

Результат внедрения

3-7%

прирост

1 месяц

Окупаемость модели

Применение построенной модели аномалий для других процессов